新手如何快速上手AI作图教程？详细步骤解析添加实用建议

简介：

近年来，人工智能（AI）技术不断发展，以 AI 为核心的生产力工具也层出不穷，AI 作图工具尤为火热。这些工具可以通过输入文字描述或图片模板快速生成高质量的艺术作品，让普通用户也能轻松完成专业级水平的创作。但对于新手而言，如何快速入门并高效使用 AI 作图工具是一个常见的问题。本教程将帮助您使用近两年的主流工具和设备，从零开始掌握 AI 作图的基本流程，并提供实用建议供您参考。

工具原料：

系统版本：Windows 11 (22H2)、macOS Sonoma（2023 年）、Android 13、iOS 17

品牌型号：苹果 MacBook Pro 14寸（M2 芯片，2023 年）、联想 Yoga 7i（2023 年款笔记本电脑）、三星 Galaxy S23 Ultra、iPhone 15 Pro

软件版本：MidJourney 5.2、Stable Diffusion WebUI（2023 年 10 月版本）、Canva AI Beta

一、初识 AI 作图

1、明确目标：在使用 AI 作图工具之前，首先需要明确您希望实现的目标。例如，您是需要生成插画、设计海报，还是结合文字与图片制作营销内容？目标的明确有助于您选择适合的 AI 作图工具。

2、了解主流工具：目前流行的 AI 作图工具包括 MidJourney、Stable Diffusion 和 Canva AI，每款工具有其独特功能。例如，MidJourney 更适合生成复杂场景和创意艺术，Stable Diffusion 开源灵活，可以根据需求调整模型，Canva AI 则集成了高效的图文创作功能，适合新手。

二、新手入门详细步骤解析

以下以 MidJourney 和 Stable Diffusion 为例，解析新手快速上手的基本操作流程：

1、MidJourney 入门

（1）注册并加入 Discord：MidJourney 目前需要通过 Discord 平台进行操作，您需要先前往 Discord 官网创建账号，下载并安装相关应用。

（2）加入 MidJourney 服务器：登录 Discord 后，访问 MidJourney 官方网站，点击“Join the Beta”按钮，加入官方 Discord 服务器。

（3）生成第一幅图像：在 MidJourney 的**“newbies”**频道中输入 **”/imagine”** 命令，并附上文字描述，例如 **”a futuristic city at sunset in cyberpunk style”** （一个赛博朋克风格的未来主义城市日落），之后等待生成结果，您可以选择细化或者重新生成。

（4）下载作品：MidJourney 支持将最终生成的作品保存到本地，右键点击生成的图片即可进行下载。

2、Stable Diffusion 操作指南

（1）下载与安装 WebUI：访问 Stable Diffusion 的 GitHub 官方页面，按照指引下载 WebUI 的最新版本。如果您对技术操作不熟，可以选择已经配置好的 Colab 云端程序。

（2）配置模型：Stable Diffusion 需要加载预训练模型文件，可以通过 Hugging Face 下载官方的模型权重文件，然后添加至默认路径中（如 *models* 文件夹）。

（3）生成图像：打开 WebUI 程序，在输入框中添加描述性语言（Prompt），例如 **”a fantasy forest with magical creatures, ultra-realistic style”**（一个带有神秘生物的超真实魔幻森林），然后点击“Generate”按钮。

（4）调整结果：Stable Diffusion 支持进一步调整图片的分辨率、风格和细节，您可以利用附带的工具，如图像增强器或文本描述优化模块。

三、实用建议与优化技巧

1、关键词优化：AI 作图的关键在于描述语言（Prompt）的编写。对于新手，建议从简单的描述开始，不要一次性添加过多复杂要求，例如仅按照“主题+风格”的格式输入。

2、借助 Prompt 案例库：网上有许多用户共享的 Prompt 模版，诸如“Prompt Hero”等相关网站，您可以直接参考这些案例提高生成效果。

3、使用 GPU 或云服务：生成高分辨率图片会消耗大量算力。对于没有高性能电脑的用户，可以选择使用 AWS、Google Colab 或者 RunPod 提供的云端服务来处理。

4、后处理软件辅助：即使是 AI 生成的图片，后续仍需人工优化。建议学习基本的 Photoshop、Lightroom 或 Procreate 操作，以调整颜色、细节等。

拓展知识：

1、什么是 AI 作图的核心技术？

现代 AI 作图的核心算法基于生成式对抗网络（GANs）和扩散模型。GAN 以两种神经网络相互对抗为基础，而扩散模型（Stable Diffusion 等工具广泛采用）通过学习图像生成过程中逐步还原噪点，将模糊图像变为清晰图像。

2、AI 作图的伦理问题：

随着 AI 作图技术的发展，用户需要注意版权和生成内容的使用边界。例如，生成的作品中可能包含模仿现有艺术家作品风格的内容，而这可能引发合法权益方面的问题。在商用过程中，选择开源许可或明确的商用协议支持的模型库尤为重要。

总结：

AI 作图是数字创作领域的革新，尤其为没有专业背景的用户提供了高效实现创作想法的工具。本教程通过 MidJourney 和 Stable Diffusion 的详解，帮助新手快速入门。同时，通过提供实用建议以及背景技术概述，让您在练习中不断提高使用效率。AI 作图的本质是人机协作，当理论结合实践，AI 工具将成为您创意表达的得力助手。