简介：
随着人工智能技术的快速发展，AI填充图片工具变得越来越智能且易用，从修复破损照片到自然补全场景，这些工具在日常工作和生活中的应用场景越来越广泛。对于数字产品用户来说，选择哪个工具最合适成为重要考量。本篇文章将为您逐一解析2024年五大热门AI填充图片工具，并提供实用建议，帮助您找到最强的解决方案。
工具原料：
系统版本：
- Windows 11 Pro（22H2），macOS Sonoma（14.0），Android 14，iOS 17
品牌型号：
- 电脑：Dell XPS 15（2023款），MacBook Pro 16寸（M2 Max）
- 手机：三星Galaxy S23 Ultra，iPhone 15 Pro Max
软件版本：
- Adobe Photoshop 2024（v25.0），Runway ML（v3.2.1），Canva（2024年1月最新版本），DALL·E 3（via OpenAI），Stable Diffusion（SDXL 1.0）
---1、Adobe在2023年推出的生成式填充功能（Generative Fill）彻底革新了图片处理方式。这一基于Firefly模型的AI工具，可智能识别图像内容，实现惊艳的填充效果。无论是扩展照片背景还是修复缺失区域，Photoshop都让用户告别繁琐手动编辑。
2、使用场景：假设您有一张旅行中的照片，由于拍摄时未能涵盖完整背景，美景被截断。通过生成式填充，您只需框选需补全的区域并输入提示词，如“蓝天和白云”，Photoshop即可快速生成自然扩展画面，营造身临其境的效果。
3、优势：依托于Photoshop本身强大的图像编辑功能，生成式填充提供高精度编辑，支持多平台使用。
4、适合人群：熟悉Photoshop操作且需要精准编辑的专业设计师、摄影师和高级用户。
---1、作为近年来备受瞩目的AI创意平台，Runway ML的AI填充功能功不可没。其“扩展与补全”工具能够根据用户上传的图片智能延展画布，保留风格一致性。
2、使用场景：影视制作工作中，宏大场景画面往往需要通过后期合成完成。例如，Runway ML可轻松扩展一幅绿幕拍摄的画面，将其填充为辽阔的森林或一片繁忙的城市街道。
3、优势：无需复杂提示词，生成效果自然，且具备云端操作功能，用户可随时随地使用。
4、适合人群：从事视频剪辑、影视后期或3D建模工作的用户。
---1、Canva近年的更新引入AI功能，包括图片填充和智能扩展模块。用户只需上传图片、选择智能补全工具，并输入简单指令即可生成新内容。
2、使用场景：对于一位社交媒体运营者，当形状不规则的横幅图需要调整为标准尺寸时，Canva的AI可以轻松补全多余留白部分，同时保证内容与整体设计和谐。
3、优势：操作简单，图形和文字编辑一体化，十分适合缺乏专业软件经验的用户。
4、适合人群：个人品牌运营者、初学者或非专业设计用户。
---1、DALL·E 3是OpenAI最新的AI图像生成工具，通过自然语言描述即可帮助用户实现图片生成、细节扩充及自动填充。
2、使用场景：以电商卖家为例，若商品图片未能覆盖完整背景，DALL·E 3可以通过指令“添加木质背景及装饰元素”智能生成有更高吸引力的广告用图。
3、优势：生成内容的创意性极强，可用作绘画、设计灵感来源。
4、适合人群：创意设计师、艺术家、电商卖家。
---1、Stable Diffusion自推出以来就以开源和强大的表现力著称。最新的SDXL 1.0支持更复杂的填充任务，包括高度详尽的细节展现和对艺术风格的理解。
2、使用场景：在学术研究领域，当一幅示意图由于拍摄时的遮挡部分缺失，SDXL可以借助细腻修复算法精确补全，便于学术展示和出版。
3、优势：支持自定义模型训练，适合需要高自定义能力的用户。
4、适合人群：开发者、研究者、熟悉模型配置的高阶用户。
---1、什么是AI图片填充：AI图片填充是一种利用深度学习技术在图片中创建和补全任何空白或删除部分的技术，结合图像生成和纹理合成，使得效果细腻且贴合原图。
2、如何选择合适工具：Adobe Photoshop适合专业工作者；Runway ML更注重视频辅助场景；Canva更注重简单高效；DALL·E 3和Stable Diffusion则凭借创意生成和开源灵活性吸引了特定用户群。
3、常见问题解决：若出现填充图像不自然或部分色差，可尝试重新定义区域或增加提示词细节。
---总结：
AI图片填充工具的应用无处不在，从日常图像编辑到商业项目设计，它们在便利性与多样性上不断突破。Adobe Photoshop以其专业性引领市场，Runway ML则更适合创意视觉制作，而Canva、DALL·E 3和Stable Diffusion满足了不同需求的用户。希望本文的推荐能够帮助您在2024年找到最契合目标的AI填充图片工具。
