简介：
随着人工智能技术的快速发展，AI图像处理已经成为现代生活中不可或缺的一部分。其中，利用AI技术对图片进行智能调色成为近几年非常热门的一个应用方向，不仅提高了普通用户对图片个性化调整的效率，也带来了全新的摄影后期体验。本文将以“AI改图片颜色技术详解：快速掌握智能调色技巧”为主题，为大家详细讲解如何运用AI技术快速、更精准地调整图片颜色。
工具原料：
系统版本：
Windows 11 22H2、MacOS Sonoma 14.0、Android 13、iOS 17
品牌型号：
Microsoft Surface Laptop 5，苹果MacBook Pro 14英寸（M2芯片）；三星Galaxy S23 Ultra，苹果iPhone 15 Pro
软件版本：
Adobe Photoshop 2024 (25.0版)，Luminar Neo 1.12，Runway ML（网页版2023年10月版本）
1、AI改图片颜色技术的原理大致可以划分为基于深度学习的图像分割与风格迁移两部分。通过提前在深度神经网络中训练大规模的图片数据集，AI能够理解图片内的像素、图像场景以及色彩布局。
2、目前，最主流的AI调色工具会在面向用户的界面中提供细颗粒化的操作。例如Adobe Photoshop在其最近版本中引入了“神经滤镜”（Neural Filters），允许用户对肖像照片中的皮肤、头发颜色甚至背景颜色进行精准调整。
3、近期热门的Runway ML平台，可以通过简单的文本输入（例如“将图中的汽车变为红色”），快速实现背景或物体的颜色更改，因其便捷性受到创作者和普通用户的青睐。
1、利用Adobe Photoshop智能调色
（1）在Windows或MacOS版本的Photoshop中载入图片后，找到顶部菜单的“滤镜”选项，然后选择“神经滤镜”。
（2）在弹出的设置面板中，打开“调色”、“背景去除”等功能，将图片拆解为多种可编辑的层级。例如，需要为蓝天换色，可以直接点击蓝天区域，选择目标色调。
（3）使用AI自动生成的调整模板后，进一步手动调整颜色强度。如果是人物照片，调整的过程还支持细化皮肤颜色或其他面部细节。
（4）保存为PSD或直接导出为JPEG/PNG格式。
适用场景：社交媒体分享、摄影后期处理
2、使用Luminar Neo一键调色
（1）Luminar Neo支持Windows与MacOS操作系统，是近年来非常受欢迎的AI图像处理工具。用户打开软件后，直接在操作面板中导入图片。
（2）通过“增强AI”工具，可以调整图片整体光线和色彩基调。若更精细的修改，可使用“色调”和“颜色和谐”功能，根据色轮轻松调节局部区域。
（3）Luminar Neo的“特定物体识别”技术支持针对图片中的特定对象（如草地、天空）进行单独调整，并简单预览效果。
适用场景：风景照片处理、多次曝光的修正
3、基于Runway ML平台的在线调色
（1）在Runway ML官网上创建一个账户，直接上传图片。Runway的最大的特点是无需安装客户端，即可利用全功能的AI图像处理技术。
（2）平台的"Magic Tools"功能支持用户在文本框中输入命令，例如“将草地变为秋天金黄色”，然后通过AI生成新的调色版本。
（3）点击确认后，图片会自动保存至个人账户，可进一步下载。
适用场景：设计灵感生成、快速展示修改效果
1、社交媒体内容创作：
许多博主在Instagram、微博等社交媒体分享照片时，为获得更多关注，会调节照片风格。例如，将普通的午后公园场景改为“梦幻薄雾”或“浪漫暖调”。通过智能工具如Luminar Neo的AI技术，用户能够在短时间内完成大幅修改，而无需掌握深厚的图片调整技术。
2、品牌宣传素材优化：
近年来，许多小企业使用AI调色工具调节产品照片。例如，某电商品牌用Runway ML对服装图片背景进行更换并统一色调，最终提高了客户视觉体验和购买转化率。
3、解决照片问题：
旅行照片中存在色彩偏差是常见问题，例如天空过暗或肤色偏灰。通过AI调色技术，可以在不损失画质的前提下，快速改善色偏问题，提升整体画面效果。
1、关于色彩模式的基础知识：
在进行AI智能调色前，理解色彩模式的基本知识非常重要。最常见的颜色模式包括RGB（红绿蓝，用于数字显示）和CMYK（青品黄黑，用于印刷）。选择正确的色彩模式有助于确保图片的颜色在不同设备中保持一致。
2、AI调色的局限性：
尽管AI调色非常高效，但在某些场景下还是需要人工干预。例如，涉及复杂场景的图片（人物与风景混合），AI可能无法精准地分割出所有细节。另外，AI工具有一定可能过度优化图像颜色，导致偏离自然真实效果。
3、云端与本地处理的对比：
像Runway ML这种基于云端的AI工具，虽然便捷高效，但需要依赖网络环境；而Photoshop和Luminar Neo这些本地软件，则在离线情况下表现更稳定。
总结：
AI改图片颜色技术已经成为现代数字化图片处理的主流方向，从深度学习算法驱动的背景分割、物体识别，到智能调整和风格迁移，这些技术极大简化了用户对复杂图片的修改流程。Adobe Photoshop、Luminar Neo以及Runway ML等近年来的优秀软件为用户提供了不同场景下的最佳技术选择，满足了从专业设计师到普通用户的广泛需求。希望本文内容能使每一位电脑手机用户快速掌握智能调色技巧，在工作或生活中更加轻松地优化图片效果。
